与业务一起成长的技术与 AI 伙伴

从产品建设,到数据分析、机器学习与 AI Agent 应用。资深技术负责人直接参与,让技术持续服务真实业务。

合适的合作,从这里开始

我们优先与合适的团队共同成长,也支持长期技术合作与一次性项目交付。

更轻的起步投入,更长期的技术伙伴

面向业务方向明确、愿意长期投入的初创及成长型团队。

慕溪可承担部分前期技术投入,帮助团队启动产品,并在上线后结合业务数据,持续推进产品与 AI 应用优化。

较低首期开发费 + 持续服务费 + 按约定用量或成功业务量计费。

经评估,符合条件的项目可采用零首期开发费安排。

产品与系统建设

从业务目标出发,完成产品设计、开发和上线。

数据驱动优化

结合真实反馈与业务数据,发现问题、推进优化并复盘效果。

AI 与流程自动化

在约定范围内持续寻找适合机器学习及 Agent 应用的业务环节。

具体服务范围、费用与合作安排,以双方确认的方案及正式合同为准。

上线之后,继续向前

在共同成长计划中,我们在约定范围与节奏内,一起发现问题、验证机会,让产品上线成为持续优化的开始。

  1. 01

    产品优化

    基于真实反馈,持续打磨产品体验与核心功能。

  2. 02

    数据复盘

    从数据中看清问题,找到下一步的方向。

  3. 03

    AI 应用

    把 AI 能力落到具体场景,创造可感知的价值。

  4. 04

    流程自动化

    优化重复性工作,让团队更专注于核心业务。

  5. 05

    效果验证

    用实际业务结果检验和迭代下一阶段的计划。

软件 · 数据 · AI 能力

覆盖从产品到数据,再到 AI 应用的关键能力。

产品与软件工程

产品设计、Web、PWA、SaaS、移动 App、企业业务系统与 API 集成。从核心流程出发,提供前后端开发、架构设计、测试与交付。

数据分析与业务洞察

围绕业务目标进行数据整理、指标分析、经营报表与专题复盘,把分散数据转化为可执行的业务洞察。

机器学习与智能决策

面向推荐、预测和智能决策等场景,结合业务问题与可用数据,评估合适的建模路径,并通过验证逐步形成可落地的模型与应用。

AI Agent 与流程自动化

LLM Agent、知识库、RAG、LLM Wiki、工具调用与业务工作流,帮助团队把企业知识和 AI 能力真正用起来。

为什么选择慕溪

直接协作,跨领域整合,专业负责。

  • 资深负责人直接参与

    贯通需求、设计、架构与交付,减少沟通转述。

  • 产品、数据与 AI 协同

    结合不同专业能力,围绕同一业务目标统筹设计,减少环节割裂与重复交接。

  • AI 提效,专业人员负责

    减少重复工程工作,将经验与精力投入关键判断、测试和可靠交付。

技术负责人

具备复旦大学数学科学学院背景,曾在阿里巴巴、平安集团、字节跳动等企业参与软件、大数据、数据分析及 AI 相关工作,拥有十余年互联网与科技企业技术及管理经验。